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摘要:
本文选取江西省86个气象站点2008年的年降水量数据,基于地统计学理论对数据进行探索性空间数据分析,得出该组气象数据插值的理论最优模型.采用不同全局趋势及变差函数模型进行插值,通过交叉性检验证实了该理论模型的有效性.最终结果显示,采用3次函数剔除全局趋势并以球状模型作为变差函数模型的考虑高程的Co-Kriging方法插值结果最优.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于地统计学的江西省年降水量插值研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 降水量 ESDA 地统计学 Kriging插值
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 83-85,55
页数 4页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马劲松 南京大学地理与海洋科学学院 66 952 17.0 29.0
2 朱敬芳 南京大学国际地球系统科学研究所 6 76 4.0 6.0
3 于晓艳 南京大学地理与海洋科学学院 2 15 2.0 2.0
4 孙上茜 南京大学地理与海洋科学学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
降水量
ESDA
地统计学
Kriging插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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