基于混合RBF网络模型的汽车保有量组合预测

• 作者: 周和平 朱灿 钟璧樯
• 来源期刊: 长沙理工大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: ARIMA模型 Logistic曲线 组合预测 混合RBF网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 13-16
• 分类号: O212
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.02.003

摘要

建立了汽车保有量预测的ARIMA和Logistic曲线拟合模型．并以ARIMA模型和Logistic模型为前期预测模型，引入混合RBF网络模型，构建了非线性组合预测模型．该混合RBF网络模型由RBF网络和线性回归项构成，以前期模型预测值作为RBF网络的输入，以最终预测值为RBF网络的输出，本质上是对线性残差进行RBF网络拟合．结合苏州市2000-2009年汽车保有量数据，利用本方法预测该市特征年汽车规模，结论表明本方法误差最小．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周和平	长沙理工大学交通运输工程学院	37	366	11.0	17.0
2	钟璧樯	长沙理工大学交通运输工程学院	3	44	2.0	3.0
3	朱灿	长沙理工大学交通运输工程学院	11	175	6.0	11.0