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摘要:
提出了一种基于并网点暂态电压特性的聚类分群方法,即根据并网风电场受系统故障影响程度的不同,识别出动态行为相近的风电场群,进而实现同群风电场的协调控制。为验证所提方法的有效性,在高级可视化软件Powerworld建立了吉林西部电网仿真模型,并进行了聚类分析研究。仿真结果证明,该算法不仅结果相对稳定、符合电网实际情况,而且具有一定的脱网风电场动态识别功能。
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文献信息
篇名 风电场集群接入系统后的聚类分析
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 低电压穿越 暂态电压 聚类分群方法 吉林西部电网 动态识别
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 新能源与分布式发电
研究方向 页码范围 62-66
页数 分类号 TM711
字数 4362字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯利民 13 275 7.0 13.0
2 范国英 14 256 9.0 14.0
3 郑太一 15 794 9.0 15.0
4 李振元 9 75 4.0 8.0
5 史坤鹏 2 44 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (100)
共引文献  (815)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (155)
二级引证文献  (382)
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2020(17)
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研究主题发展历程
节点文献
低电压穿越
暂态电压
聚类分群方法
吉林西部电网
动态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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39
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