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摘要:
利用氨基酸特征同时预测贝塔一葡萄糖苷酶反应的最适pH值和最适温度.首先,用不同的氨基酸特征对贝塔一葡萄糖苷酶进行量化作为输入,以最适pH值和最适温度作为输出;然后用20-2前馈反向传播的神经网络进行训练;最后用子集验证、刀切验证和交叉验证三种方法进行验证.结果表明,在24个氨基酸特征中只有4个特征可以用于模型预测,其中氨基酸分布概率的预测结果优于其它指标,为基于氨基酸属性预测酶的功能参数提供了方法.
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文献信息
篇名 贝塔一葡萄糖苷酶催化反应的最适pH值和最适温度的同时预测
来源期刊 广西科学 学科 生物学
关键词 氨基酸 贝塔一葡萄糖 苷酶最适pH值 最适温度 预测 工作条件
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-260
页数 分类号 Q814.9|Q939.9
字数 981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2011.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师德强 3 5 2.0 2.0
2 严少敏 2 2 1.0 1.0
3 农浩 1 2 1.0 1.0
4 吴光 9 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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贝塔一葡萄糖
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最适温度
预测
工作条件
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
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