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摘要:
风力发电的大规模建设,并网技术不断深入,风力发电呈现面广点多的特点,依靠原始的方式已经不能满足监控系统的发展需要.通过图像处理技术可以及时发现、处理事故,有助于提高风力发电自动化的安全性和可靠性,并以风力发电的叶片为研究对象,阐述了叶片进行数字图像处理和图像识别的实现过程和设计流程,采用VC++6.0编写了图像采集处理及分析软件,实现了风力发电叶片速度的实时监测,为今后实际监测风力发电叶片运行状态,分析数据,奠定了夯实基础.
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文献信息
篇名 基于图像处理的风力发电叶片速度的检测
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 叶片 图像处理 阈值分割 Hough变换
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 401-402,413
页数 分类号 TK83
字数 1694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1663.2011.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继忱 东北电力大学自动化工程学院 35 109 5.0 9.0
2 刘志杰 东北电力大学自动化工程学院 6 2 1.0 1.0
3 郭海山 东北电力大学自动化工程学院 4 4 1.0 2.0
4 郑圣鹏 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
叶片
图像处理
阈值分割
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
3
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