原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将离散微粒群与蛙跳算法相结合解决以最大完工时间为指标的批量无等待流水线调度问题.结合微粒群算法较强的全局收敛能力和蛙跳算法较强的深度搜索能力,设计了三种混合算法,平衡了算法的全局开发能力和局部探索能力.对随机生成不同规模的实例进行了广泛的实验,仿真实验结果的比较表明了所得混合算法的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 批量无等待调度问题的微粒群蛙跳混合优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 批量无等待流水线调度问题 蛙跳算法 微粒群优化算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 461-464,484
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
2 潘玉霞 海南大学三亚学院 3 29 3.0 3.0
3 谢光 海南大学三亚学院 2 9 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
批量无等待流水线调度问题
蛙跳算法
微粒群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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