面向对象的山地区域多源遥感影像分割尺度选择及评价

• 作者: 唐敏 李永树 鲁恒
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 分割尺度选择 多源遥感影像 最优尺度 评价分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 山地研究
• 页码范围: 688-694
• 分类号: TP75
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2786.2011.06.007

摘要

随着遥感技术的飞速发展,通过各种传感器获取的影像种类越来越多.传统的面向像元的影像分析技术已难以适应高分辨率影像,面向对象的影像分析技术应运而生.面向对象的影像分析技术所面临的首要问题是影像分割,如何选择合适的影像分割尺度已成为面向对象影像分析技术的关键.为了提高遥感影像分割尺度选择的准确性,通过对影像分析建立了分割质量函数,针对不同分辨率的多源遥感影像进行分割实验,获取了最优分割尺度,最后提出了一种顾及面积和光谱的分割匹配指数对最优分割尺度进行评价,并研究了分割尺度与亮度均值标准差、影像空间分辨率之间的对应关系.研究结果表明,构建的分割质量函数获取的最优分割尺度避免了人工分割带来的主观性,建立的同时顾及面积和光谱因子的分割匹配指数验证了最优分割尺度选择的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地理信息工程中心	217	2697	27.0	40.0
2	唐敏	西南交通大学地理信息工程中心	14	115	5.0	10.0
3	鲁恒	西南交通大学地理信息工程中心	21	606	11.0	21.0