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摘要:
车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.
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一种改进遗传算法在车辆路径问题中的应用
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车辆调度问题
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遗传算法
基于改进遗传算法的应急物资配送车辆调度优化问题研究
早熟收敛
改进遗传算法
交叉算子
迭代引入新个体
优化调度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的车辆路径问题研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 物流运输 车辆路径问题 遗传算法 时间窗
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 机械工程与电子
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 TP389.1
字数 4094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2011.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁洪祥 湖南农业大学信息科学技术学院 12 59 5.0 7.0
2 朱志勇 长沙大学计算机科学与技术系 2 22 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (22)
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2014(5)
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2018(4)
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2019(6)
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2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
物流运输
车辆路径问题
遗传算法
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
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