数据流中的频繁项集挖掘

• 作者: 苏勇 范玉玲 郑昭华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 频繁项 数据挖掘 固定事务长度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 130-132
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.06.035

摘要

频繁模式挖掘是数据挖掘的精髓,并且在上个世纪被广泛研究.概述了数据流频繁模式挖掘的技术发展水平和发展背景.然后给出一些概念定义,就目前经典的数据流频繁模式算法作了分析,并在此基础上总结了前人的方法理论,采用混合的方法,扩展了新的算法——FLY.最后,总结分析新的算法,并与前人算法在内存消耗和准确性方面进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏勇	江苏科技大学计算机科学与工程学院	23	127	6.0	10.0
2	郑昭华	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0