基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

• 作者: 李云飞 李鹏雁
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 财务评价 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 184-188
• 分类号: F830.91
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.02.018

摘要

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型.首先以沪深两市2007～2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云飞	西安工程大学管理学院	7	83	5.0	7.0
2	李鹏雁	哈尔滨工业大学人文与社会科学学院	43	391	10.0	18.0