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摘要:
以动压、雷诺数的变化和外形的制作误差与变形作为低速反弯翼型飞翼布局小型无人机设计中的不确定性因素,以降低翼型气动特性对这些不确定因素的敏感性为目标进行稳健设计.在稳健模型的计算中,为了最化外形误差,采用改进的PARSEC方法进行翼型的参数化,为了节省计算资源和时间,采用神经网络响应面代替N-S方程求解,为了使不确定性因素对翼型性能的影响得到真实反映,采用蒙特卡罗随机实验模拟代替目标变量慨率分布函数计算.对Epler186翼型的稳健设计结果表明,模型和计算方法可行且高效,可有效降低翼型对不确定因素的敏感性.
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文献信息
篇名 飞翼布局低速反弯翼型稳健优化设计
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 飞翼布局 低速反弯翼型 稳健设计 蒙特卡罗模拟 神经网络
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 V211.43
字数 3712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛文杰 西北工业大学航空学院 99 949 17.0 24.0
2 王和平 西北工业大学航空学院 73 526 14.0 19.0
3 李军鹏 西北工业大学航空学院 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞翼布局
低速反弯翼型
稳健设计
蒙特卡罗模拟
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
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