基于粗糙集理论的改进ε-支配多目标进化算法

• 作者: 过晓芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 epsilon支配 粗糙集理论 边界域
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 948-950,956
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.044

摘要

基于epsilon支配概念的epsilon-MOEA(ε-MOEA)算法具有良好的收敛性和分布性,但是存在epsilon值不易设置,解集中边界个体容易丢失等缺陷.通过结合粗糙集理论中边界域的概念,提出了基于粗糙集理论的改进epsilon-MOEA算法,从而改善解集中部分个体丢失等现象.实验结果表明,新算法相比传统epsilon-MOEA算法在解集分布性和收敛性上具有较好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过晓芳	西安工业大学数理系	10	33	4.0	5.0