压风机监控系统传感器故障检测与分离方法

• 作者: 彭红星 梁冠东 郭栋
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压风机监控系统 主元分析法 传感器 故障检测与分离
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化热点技术专题
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TP277|TD63.7
• 语种: 中文

摘要

为了解决煤矿压风机监控系统关键传感器的故障检测与分离问题,提出了一种基于主元分析模型的传感器故障诊断方法.该方法可辨识系统中相关性较高的若干传感器,并为之建立主元分析模型.根据所建立的模型,利用平方预报误差(SPE)判断系统中是否有传感器发生故障;利用SPE贡献图定位故障传感器.系统经阶跃偏差故障试验和漂移故障试验,结果表明,将主元分析法应用于煤矿压风机监控系统传感器的故障检测与分离,可为压风机系统的正常运行提供有力保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭红星	河南理工大学计算机科学与技术学院	12	99	5.0	9.0
2	梁冠东		2	8	2.0	2.0
3	郭栋		1	4	1.0	1.0