基于搜索历史的密文检索系统研究

• 作者: 吴庆波 谢贤明 谭郁松
• 来源期刊: 中国电子商情：通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据加密 密文检索 特征向量 兴趣向量 搜索历史
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 优秀论文
• 页码范围: 99-104
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2011.04.049

摘要

数据加密是保证数据安全的有效方法。本文针对传统的密文检索方法，设计了一种基于搜索历史的密文检索系统。分别构建文档特征向量和用户兴趣向量，运用向量空间模型对其做相关性计算，返回用户感兴趣的检索结果。并且能够根据使用者的检索历史对兴趣库实现动态更新。实验表明该方法能有效提高检索结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆波	国防科学技术大学计算机学院	46	414	10.0	18.0
2	谭郁松	国防科学技术大学计算机学院	24	99	6.0	8.0
3	谢贤明	国防科学技术大学计算机学院	1	0	0.0	0.0