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摘要:
研究了一种基于双波段红外和雷达传感器的自适应目标跟踪算法.利用目标多普勒信息和红外辐射信息,建立具有树形结构的红外雷达跟踪系统状态估计模型,采用平方根无迹卡尔曼滤波方法实现双波段红外传感器的初步融合,并将其作为融合节点与雷达传感器进行基于自适应交互式多模型算法的深层融合.在交互式多模型算法的基础上,研究了寻求快速准确的机动目标模型匹配方法,通过局部优化来达到最终融合结果的优化.仿真结果表明,该算法能有效提高机动目标跟踪精度,具有一定的稳健性和自适应性.
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文献信息
篇名 一种稳健的多传感器目标跟踪算法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 双波段 多传感器融合 平方根无迹卡尔曼滤波 自适应交互式多模型
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 157-162
页数 分类号 TN953|TP212.9
字数 4603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2011.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯金富 空军工程大学工程学院 131 535 11.0 15.0
2 张佳强 空军工程大学工程学院 51 145 7.0 8.0
3 王方年 7 47 3.0 6.0
4 王燊燊 空军工程大学工程学院 9 22 3.0 4.0
5 黄峰 空军工程大学工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双波段
多传感器融合
平方根无迹卡尔曼滤波
自适应交互式多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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