振幅衰减法分频自动识别和压制异常能量道

• 作者: 朱江 李磊 王在民 蒋立 谭佳
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 异常能量 振幅衰减 识别 信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 80-82
• 分类号: P631.42
• 字数: 1802字
• 语种: 中文

摘要

根据未作振幅补偿处理的异常能量道和正常地震道的振幅衰减曲线分析对比,发现消除面波影响的正常地震道的振幅衰减比异常能量道的大得多,可采用地震道结束和开始处的相同长度时窗内的平均绝对值振幅之比作为衡量振幅衰减的标尺来识别异常能量道.异常能量集中在某个频率及其附近,可对分频数据采用前述衡量振幅衰减的标尺来识别和剔除异常能量.近年来的地震资料处理表明:振幅衰减法分频自动识别和压制异常能量道的方法行之有效,对低信噪比地区采集的三维资料处理具有重要意义.