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摘要:
结合纹理特征进行分类是提高影像分类精度的重要手段之一.纹理分析结果的好坏直接影响到最终的影像分类精度,而纹理分析结果又与很多因素有关.本文选取武汉某地区的局部多光谱遥感影像,分别在不同纹理特征组合、不同波段组合以及不同分析窗口下利用灰度共生矩阵进行纹理分析,然后采用最大似然法进行影像分类.通过精度分析实验选取出最优纹理特征组合、波段组合以及纹理分析窗口.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于纹理的影像分类的特征、波段与窗口选择问题研究
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 纹理特征 纹理分析 灰度共生矩阵 最大似然分类
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 遥感与航空摄影
研究方向 页码范围 54-59
页数 分类号 TP75
字数 3130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2011.03.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯伍法 信息工程大学测绘学院 30 278 8.0 16.0
2 卢茂芬 信息工程大学测绘学院 2 12 1.0 2.0
3 刘衷瑞 信息工程大学测绘学院 3 18 2.0 3.0
4 胥亚 信息工程大学测绘学院 1 12 1.0 1.0
5 韩晓丁 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
纹理分析
灰度共生矩阵
最大似然分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
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