缺失数据下广义线性回归拟似然估计的相合性和渐近正态性

• 作者: 张晓冉 徐玉民 赵晶晶
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性模型 拟似然估计 不完全协变量 相合性 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: O212.4
• 字数: 3631字
• 语种: 中文

摘要

研究了形如L(β)=Σ1Zi(yi-μ(ZiTβ))=0的拟似然方程在协变量数据有缺失时,方程未知参数估计的相合性和渐近正态性.假设存在协变量数据完整的一个有效样本,且是总样本的一个简单随机子样本,基于EM算法,提出了一种新的处理协变量中有不完整数据的拟似然方程的求解法,即通过有效数据线性预测补足协变量数据缺失部分,并且证明了当样本量n→∞,在满足一些正则条件下所得出的新拟似然方程有解,且该解具有相合性和渐近正态性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓冉	燕山大学理学院	14	52	4.0	6.0
2	徐玉民	燕山大学理学院	9	23	3.0	4.0
3	赵晶晶	燕山大学理学院	6	19	3.0	4.0