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摘要:
讨论对LIDAR点云的高程值进行再次改正的必要性和改正方法,提出构建Delaunay三角网对LIDAR点云的高程值进行再次改正的方法,实例改正结果表明,改正后的LIDAR点云的高程精度能够大幅度提高.
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滤波
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二分类
特征向量
基于LiDAR点云的单棵树木提取方法研究
点云
聚类
单木参数
胸径
机载LIDAR在测量中的高程精度验证及误差来源
机载LIDAR
GPS测量
RTK
高程精度
误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 再次改正LIDAR点云高程的方法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 LIDAR 点云 高程改正
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 P236
字数 3143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱赞富 28 67 6.0 8.0
2 阳德胜 19 77 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (76)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
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2001(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
LIDAR
点云
高程改正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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