模糊聚类方法在PIO探测中的应用

• 作者: 刘艳 田福礼 颜世伟 高正红
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 短时傅里叶变换 小波变换 模糊逻辑 聚类分析 隶属函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 5-9
• 分类号: V212.1
• 字数: 3776字
• 语种: 中文

摘要

用于驾驶员诱发振荡(PIO)探测的特征参数可以有效地反映出PIO时飞机在频域和时域的特征,利用模糊逻辑方法对特征参数进行辨识可以有效地识别出是否发生了PIO.模糊逻辑方法中的隶属函数直接反映了特征参数的特点,其设计决定了是否能有效地对PIO进行识别.为了设计有效的隶属函数,根据特征数据的特点采用球壳型模糊聚类算法对数据进行分析与聚类,并对隶属函数进行修正.探测结果的对比验证了此方法对隶属函数的修正是有效的,对隶属函数的构建有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正红	西北工业大学航空学院	173	1329	19.0	25.0
2	刘艳	西北工业大学航空学院	39	181	7.0	12.0
3	颜世伟	西北工业大学航空学院	4	14	3.0	3.0