基于灰度冗余和SURF算法的电气设备红外和可见光图像配准

• 作者: 刘韶军 李寒 王库
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 灰度冗余 SURF 图像配准 RANSAC
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 111-115,123
• 分类号: TM81
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.11.020

摘要

为了对电力设备故障进行更为有效和直观的诊断,提出了一种基于灰度冗余和SURF算法的红外和可见光图像的配准方法.该算法对红外图像和可见光图像进行基于灰度冗余的处理,利用SURF方法分别找到两幅图像的特征点并求出其描述子,通过RANSAC(随机采样一致性)对这些特征点进行精确配对,通过最小二乘法求得仿射变换参数并实现两幅图像的配准.实验表明,该方法与其他配准方法相比,具有速度快,鲁棒性高等优点,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王库	中国农业大学信息与电气工程学院	41	542	14.0	22.0
2	刘韶军	中国农业大学信息与电气工程学院	10	61	5.0	7.0
3	李寒	中国农业大学信息与电气工程学院	11	196	6.0	11.0