焦炭机械强度预测模型的研究

• 作者: 何小刚 吕青 谢克明
• 来源期刊: 煤炭转化
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炭机械强度 支持向量回归机 泛化能力
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TQ520.1|TP81
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4248.2011.01.004

摘要

焦炭机械强度是焦炭质量的重要指标,建立准确的焦炭机械强度预测模型可保证炼焦生产顺利进行.把支持向量回归机用于焦炭机械强度的预测,详细地分析了不同配煤煤质特性指标及炼焦工艺指标情况下的预测效果,找到了建立预测模型的有效特征参数.基于所选特征参数,当85≤M25≤90,6≤M10≤12时,支持向量机模型的预测准确率高,误差小,相关性强,同时,预测模型的泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	何小刚	太原理工大学信息工程学院	50	187	7.0	11.0
3	吕青	太原理工大学信息工程学院	13	32	4.0	5.0