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摘要:
在处理工程问题时,常常需要对线性或非线性方程组进行求解.对于实际应用中经常遇到的大型方程组进行求解则需要相当长的时间.使用图形处理器(GPU)代替传统的CPU,将多块GPU通过操作系统进行协调,并将PBi-CGstab方法和Inexact Newton方法进行适合多GPU并行的改造以此作为多GPU求解器的核心算法,加速求解大型线性和非线性方程组.本文的多GPU求解器在成倍扩展了单GPU求解器允许的计算规模的同时取得了令人满意的加速比.
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文献信息
篇名 基于多GPU的大型线性和非线性方程组的求解
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 GPGPU CUDA 线性方程组 非线性方程组 Inexact Newton方法 Bi-CGstab方法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 300-308
页数 分类号 TP391
字数 806字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈效鹏 西北工业大学力学与土木工程学院 14 77 5.0 8.0
2 钟诚文 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 19 228 8.0 15.0
6 刘沙 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPGPU
CUDA
线性方程组
非线性方程组
Inexact Newton方法
Bi-CGstab方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
总被引数(次)
4543
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