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摘要:
为提高二维EMD分解速度,改善从本征模函数(IMF)图像提取边缘的质量,提出了一种改进三角剖分插值EMD的多尺度边缘检测算法.该算法首先通过邻域像素比较法得到图像极值点,利用改进的Delaunay三角剖分和三次样条插值函数进行曲面拟合,抑制了边界漏点问题,并用图像灰度均值改进了筛分停止准则,再对其分解得到的第一个IMF子图像进行小波多尺度分解提取图像边缘.通过仿真实验,结果表明该算法不仅能准确地提取图像边缘,还有效地抑制了噪声.仿真结果验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进三角剖分插值EMD的多尺度边缘检测
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 经验模式分解 三角剖分插值 多尺度分析 边缘检测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 分类号 TP391
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马社祥 天津理工大学计算机与通信工程学院 68 234 8.0 10.0
2 卫立华 天津理工大学计算机与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
三角剖分插值
多尺度分析
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导