一种多传感器数据信息的融合算法

• 作者: 刘南平 蔡举 陈湘萍
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 PSO算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 42-44
• 分类号: TP18
• 字数: 2106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2011.01.010

摘要

为解决在多传感器信息融合技术中出现的测量维数和置信度较低、系统的探测能力和生存能力较差以及空间和时间的范围较窄等问题,提出了一种改进的PSO算法.该算法主要包括对传感器自身特点的分析,以及建立一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数的过程.从实验仿真结果可以看出,该算法可以有效地剔除性能不符合系统标准的传感器,从而更加有效、准确地进行数据融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡举	河北工业大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
2	陈湘萍	贵州大学电气工程学院	32	100	7.0	8.0
3	刘南平	天津师范大学物理与电子信息学院	14	48	4.0	6.0