基于属性约简的决策树算法在商品促销决策中的应用研究

• 作者: 任艳娜 席磊 朱志勇
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 促销决策 决策树 属性约简
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 118-122
• 分类号: O189.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2011.01.026

摘要

商品销售管理是企业经营管理中的一个重要环节,通过建立商品促销决策的数据挖掘模塑,企业可以获取有助于销售决策的大量有价值的信息,从而获得竞争优势.该文采用决策支持模型来发掘不同客户群的商品购买需求.首先对收集的历史数据进行预处理,然后采用似然比计算预测字段和目标字段的相关性,对属性进行约简,最后使用CHAID算法构建决策模型.实验结果表明,约简模型的性能降低很小,但是大大提高了运行效率和分析效率,降低了过度拟合模型的风险,具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席磊	河南农业大学信息与管理科学学院	72	427	12.0	17.0
2	朱志勇	长沙学院计算机科学与技术系	10	58	3.0	7.0
3	任艳娜	河南农业大学信息与管理科学学院	33	189	8.0	13.0