基于SPSS数据挖掘的土壤墒情预测试点研究

• 作者: 李新平 李明良 汤斌 穆学茹 范素平
• 来源期刊: 中国防汛抗旱
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤墒情 SPSS 数据挖掘 预测预报 河北省
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3528字
• 语种: 中文

摘要

利用统计分析软件SPSS提供的数据挖掘工具,对河北省典型监测站的土壤墒情预测系统进行研究.研究结果表明,该系统具有所需资料系列短、代表性好、精度较高、易于推广应用的特点,特别适合缺乏长系列实验数据地区进行土壤墒情预测,值得推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明良		32	104	5.0	9.0
2	范素平		9	16	3.0	3.0
3	李新平		2	7	2.0	2.0