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摘要:
为有效识别视频情感的内容,基于未确知数学理论,建立了视频低层特征和高层认知情感之间的联系,提出了一种基于未确知测度的新算法.首先,选取能反映情感变化的场景亮度、镜头切变率和色调效能作为视频情感低层特征,介绍了每种情感特征的数据提取方法,并由此构建了视频情感特征向量.其次,构造了视频场景的未确知对象空间和指标空间,并给出了量化用的场景亮度、镜头切变率和色调效能未确知测度函数,建立了未确知测度矩阵.最后,采用信息熵确定3个情感特征的权值,用置信度识别准则对视频场景的情感类型进行判定.实验结果验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于未确知测度的视频情感内容识别
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频检索 未确知测度 情感类型 低层视频特征
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 473-477
页数 分类号 TP391.4
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温向明 北京邮电大学信息与通信工程学院 61 373 11.0 16.0
2 郑伟 北京邮电大学信息与通信工程学院 23 161 7.0 11.0
3 张良 北京邮电大学信息与通信工程学院 2 12 2.0 2.0
4 闫乐林 北京邮电大学信息与通信工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
未确知测度
情感类型
低层视频特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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