基于双树复数小波的肝脏疾病分类

• 作者: 姜慧 覃事刚
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏 平扫CT图像 双树复数小波 分类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与信息处理
• 页码范围: 17-20,63
• 分类号: TP391
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.02.007

摘要

文章利用双树复数小波提取纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病分类器.实验采用肝脏CT平扫图像,将肝脏疾病分为肝癌,血管瘤,肝硬化和脂肪肝.并通过对比实验证明了双树复数小波在特征提取方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃事刚	湖南电气职业技术学院信息工程系	9	22	3.0	4.0
2	姜慧	湖南电气职业技术学院信息工程系	15	10	2.0	2.0