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摘要:
针对实际工程中可靠性分析设计的极限状态方程为隐式的情况,提出了一种基于马尔科夫链模拟的支持向量机可靠性分析方法.所提方法采用改进的马尔科夫链来产生极限状态重要区域上的样本点,再采用支持向量机方法求得相应的函数替代模型来进行可靠性分析.由于马尔科夫链能够自适应的模拟极限状态重要失效区域附近的样本,并且由于采用马尔科夫链备选样本点而非状态点作为训练样本,因而所提方法能够高效快速逼近对失效概率贡献较大区域的极限状态方程,并且充分利用了模拟过程产生的有用信息.所提方法还采用了一种渐变方差的模拟策略,改善了马尔科夫链模拟样本的质量.另外所提方法分别采用支持向量机分类方法和回归方法来构建函数替代模型,能够实现风险最小化的极限状态方程的替代,使得失效概率可以高效高精度地被逼近.最后给出了数值算例和工程算例,表明该文所提方法在计算效率和精度上具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫链模拟的支持向量机可靠性分析方法
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 可靠性 失效概率 支持向量机 马尔科夫链 Monte Carlo
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 基本方法
研究方向 页码范围 36-43
页数 8页 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕震宙 294 3980 29.0 54.0
2 袁修开 26 160 8.0 12.0
3 许鑫 6 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
失效概率
支持向量机
马尔科夫链
Monte Carlo
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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