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摘要:
针对粗监控粒度和突发性负载的情况下传统的基于平均服务时间的排队模型的性能分析不准确的问题,提出了一种适用于粗监控粒度的在线性能分析方法.该方法采用基于请求数目离差指数( IDC)的马尔可夫拟合技术,利用IDC描述服务时间过程的突发性,在马尔可夫拟合模型的基础上构建有效的排队网络.试验结果表明,与传统的采用均值分析(MVA)方法求解的排队模型相比,该方法更准确.以性能参数响应时间和吞吐量为例,相对误差分别平均降低了6.38%和6.27%,最大可降低11.45%和15.06%.
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文献信息
篇名 基于离差指数和马尔可夫拟合模型的在线性能分析方法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 离差指数 马尔可夫拟合模型 闭合排队网络 服务时间过程 突发
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 775-781
页数 分类号 TP3
字数 6144字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲海平 6 24 3.0 4.0
2 许鲁 60 566 12.0 22.0
3 王秀文 中国科学院计算技术研究所 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离差指数
马尔可夫拟合模型
闭合排队网络
服务时间过程
突发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
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14
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