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摘要:
与传统的周期谱图相比,多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨率的谱分析方法,尤其适合非线性系统中强噪声背景下弱信号、时频演变信号的分析.基于多窗谱估计这种优点,提出多窗谱相关加权语音增强方法,先对噪声与含噪信号比(NNSR)进行估计,用基于 NNSR 的幅度谱减实现预语音增强,再用相关加权规则获得最终的增强语音.通过客观和主观测试表明,在相同的实验条件下.多窗谱相关加权算法能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,同时也较好地保持了语音的可懂度和自然度.
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文献信息
篇名 基于多窗谱相关加权语音增强
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 语音增强 多窗谱 相关加权 音乐噪声
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 142-145
页数 分类号 TN912.3
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 四川大学电气信息学院 124 989 16.0 26.0
2 彭军 四川大学电气信息学院 4 27 2.0 4.0
3 胡建超 四川大学电气信息学院 5 38 4.0 5.0
4 刘兴涛 四川大学电气信息学院 4 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
多窗谱
相关加权
音乐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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