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摘要:
针对一类非线性奇异摄动系统,基于自适应动态规划算法提出了一种新型的近似最优控制设计方法.该方法基于奇异摄动系统的快、慢Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,从初始性能指标开始,通过神经网络的近似和控制律与性能指标的逐步更新迭代,最终收敛到最优的性能指标,而不用直接求解复杂的HJB方程.同时给出了该算法的收敛性证明,并且也证明了由此得到的组合控制是近似最优的.仿真实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类非线性奇异摄动系统的近似最优控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 奇异摄动系统 自适应动态规划 快慢分解 组合控制
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 688-692
页数 分类号 TP273
字数 4624字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化光 东北大学信息科学与工程学院 248 3178 31.0 43.0
2 罗艳红 东北大学信息科学与工程学院 16 135 4.0 11.0
3 冯德志 东北大学信息科学与工程学院 3 7 1.0 2.0
4 曹宁 东北大学信息科学与工程学院 3 7 1.0 2.0
5 刘燕 东北师范大学理想信息技术研究院 3 6 1.0 2.0
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奇异摄动系统
自适应动态规划
快慢分解
组合控制
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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