基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法

• 作者: 王传鑫 邵诚 韩瑜
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 降噪闽值 相关性分析 蚁群算法 压缩机振动故障检测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 115-119
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

将相关性分析方法和阀值降噪方法相结合,提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阙值优选方法.首先根据噪声的分布特点确定合理的寻优区间;然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化日标函数;最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值.仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明,该方法能够选掸最优降噪阈值,有效去除噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵诚	大连理工大学先进控制技术研究所	120	2026	21.0	41.0
2	韩瑜	大连理工大学软件学院	21	177	8.0	13.0
3	王传鑫	大连理工大学先进控制技术研究所	1	8	1.0	1.0