几种关联规则数据挖掘算法的实现

• 作者: 王凯丽 郑海东
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 36-37,41
• 分类号: TP391
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2011.04.011

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支,其目的是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息.经过十余年的发展,关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重要的一种方法,涉及到多种关联规则挖掘算法.文章重点介绍Apriori算法和FP-tree算法的基本思想、实现流程及其优缺点.