基于LS-SVM的飞控系统传感器故障诊断

• 作者: 曹克强 李小刚 胡良谋 苏新兵
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 最小二乘支持向量机 飞控系统 系统辨识 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 36-39,43
• 分类号: V249.1
• 字数: 1915字
• 语种: 中文

摘要

针对飞控系统故障诊断难的问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)设计了一个飞控系统传感器的故障诊断系统.仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的故障诊断系统能对各型传感器的故障进行诊断和定位,验证了该方法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小刚	空军工程大学工程学院	24	84	5.0	7.0
2	胡良谋	空军工程大学工程学院	64	427	10.0	17.0
3	曹克强	空军工程大学工程学院	96	507	11.0	18.0
4	苏新兵	空军工程大学工程学院	43	194	7.0	12.0