基于模糊粗糙集和事例推理的凝汽器真空故障诊断

• 作者: 唐桂忠 巩建鸣 张广明
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 凝汽器 真空 模糊粗糙集 事例推理 故障树
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2227-2231
• 分类号: TK261
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.024

摘要

针对凝汽器真空故障诊断的不确定性和复杂性,提出一种基于模糊粗糙集和事例推理的凝汽器故障诊断新方法.首先,运用模糊粗糙集属性约简方法对故障特征进行约简和权重分配,不仅提取了反映故障的主要特征量,降低了特征变量之间的非线性相关性,而且避免了人的主观性对权重分配的影响.然后,在分析凝汽器真空故障特征的基础上,建立凝汽器真空故障树,以约简特征作为条件对故障树根节点进行归纳检索,有效地减少了候选事例的数量,再通过最近邻法检索故障树叶节点,对凝汽器真空故障进行智能定位.通过对汽轮机凝汽器历史故障特征数据集仿真,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩建鸣	南京工业大学机械与动力工程学院	207	1508	19.0	26.0
2	张广明	南京工业大学自动化与电气工程学院	192	1540	18.0	27.0
3	唐桂忠	南京工业大学自动化与电气工程学院	25	212	8.0	14.0