自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

• 作者: 卜乐平 夏立 杨加军 陈晓娟
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应加权 数据采集 数据融合 干扰源
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TP317
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2011.03.015

摘要

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统.在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出.实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏立	海军工程大学电气与信息工程学院	113	1509	19.0	32.0
2	卜乐平	海军工程大学电气与信息工程学院	55	446	11.0	19.0
3	陈晓娟	海军工程大学电气与信息工程学院	6	49	3.0	6.0