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摘要:
将信号的高阶累积量作为信号的特征参数具有很好的抗噪声性能.然而,不同调制信号提取的高阶累积量参数可能相同,造成不能完全识别.针对这种情况,引进了分形理论.提出了将信号的高阶累积量和分形维数结合共同作为识别的特征参数.这种方法不仅很好的避免了高斯噪声对调制识别产生的影响,并且解决了单一的将高阶累积量作为识别的特征参数中存在的不能完全识别所有调制类型的问题.仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 通信中数字调制信号自动识别算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 调制识别 分形维数 高阶累量 抗噪声性能 特征参数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 61-64,160
页数 分类号 TP391.41
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏立 湖南大学电气与信息工程学院 161 1237 15.0 28.0
2 江艳 湖南大学电气与信息工程学院 8 75 6.0 8.0
3 张俊臣 湖南大学电气与信息工程学院 6 17 2.0 4.0
4 郭湘勇 湖南大学电气与信息工程学院 8 54 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
分形维数
高阶累量
抗噪声性能
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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