原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双闽值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值.实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像.
推荐文章
结合粒子群算法优化归一割的图像阈值分割方法
阈值分割
归一化割
粒子群算法
图像分割
轮胎印痕磨损特征的归一化双阈值分割应用
轮胎印痕
灰度理论
粒子群算法
归一化准则
基于精英粒子群优化算法的图像分割方法
图像分割
粒子群优化算法
阈值
精英理论
聚类
基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法
图像匹配
粒子群优化
灰色关联分析
适应度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 灰色关联度 归一化划分准则 粒子群算法 双阈值图像分割
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 776-778
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
3 翟艳鹏 陕西师范大学计算机科学学院 3 16 2.0 3.0
4 贺姣 陕西师范大学计算机科学学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (112)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灰色关联度
归一化划分准则
粒子群算法
双阈值图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导