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摘要:
时滞均值回复θ过程用于描述受时间延迟影响的利率、波动率等金融特征,本文利用随机时滞微分方程理论证明了过程在1/2≤θ<1情况时解的存在唯一性和非负性.由于表示该过程的随机时滞微分方程没有显示解,所以数值近似解是研究过程的重要的方法,本文证明了时滞均值回复θ过程Euler-Maruyama数值解的p(p≥2)阶矩意义上的强收敛性.
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泛函随机微分方程
Poisson跳
Markovian转换
Euler数值解
一类二元时滞神经网络模型同步解的收敛性
神经网络
同步解
时滞
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 时滞均值回复θ过程及其数值解的收敛性
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 均值回复θ过程 存在唯一性 非负性 Euler-Maruyama数值解
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-198
页数 分类号 O241
字数 6437字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡良剑 东华大学应用数学系 56 163 8.0 11.0
2 张春赛 东华大学应用数学系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
均值回复θ过程
存在唯一性
非负性
Euler-Maruyama数值解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7033
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导