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摘要:
对人工神经网络及BP神经网络的基本知识进行了介绍,并以BP神经网络为基础建立了边坡稳定性预测的数学模型,利用MATLAB的神经网络工具箱实现了边坡稳定性的预测,通过收集到的边坡实例进行训练.结果表明,利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,预测结果与实际相吻合,能够满足工程需要,说明应用BP神经网络进行边坡稳定性的预测是可行的.
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文献信息
篇名 人工神经网络在边坡稳定性预测中的应用
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 BP神经网络 边坡稳定性 MATLAB
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 采矿与选矿
研究方向 页码范围 38-41,55
页数 分类号 TD824.7
字数 3511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2011.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江成玉 贵州大学矿业学院 32 188 9.0 11.0
2 邹义怀 贵州大学矿业学院 11 63 5.0 7.0
3 李春辉 7 83 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
边坡稳定性
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
出版文献量(篇)
2780
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3
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