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摘要:
观测数据中的野值会影响目标预测的精度.分析比较了几种常用的野值剔除准则,包括最常用的3δ准则、奈尔准则、格拉布斯准则和狄克逊准则,将其应用到目标预测的数据预处理中,并比较了各种方法的野值剔除能力和对目标预测精度的影响.仿真结果表明:野值剔除准则的引入可有效减少数据中野值的数量,提高目标预测的精度.其中,格拉布斯准则的实用效果尤为明显,且误剔除率也得到了较好的控制.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 几种野值剔除准则在目标预测中的应用研究
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 野值剔除 目标预测 准则
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 98-102
页数 分类号 TP274+.2
字数 4512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何佳洲 35 234 10.0 14.0
2 卢元磊 4 60 3.0 4.0
3 安瑾 8 79 4.0 8.0
4 苗高洁 4 48 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
野值剔除
目标预测
准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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11
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12365
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