地表温度-归一化植被指数特征空间干旱监测方法的改进及应用研究

• 作者: 于敏 刘辉 程明虎
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中分辨率成像光谱仪 干旱监测 Ts-NDVI特征空间 方法改进 植被温度状态指数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 922-931
• 分类号: P407.4|P429
• 字数: 7225字
• 语种: 中文

摘要

地表温度-归一化植被指数(Ts-NDVI)特征空间干旱监测方法易受到监测期地表湿度、植被覆盖状况和卫星观测质量的影响,导致特征空间干、湿边不稳定,在基于长时间、大范围卫星观测资料的基础上对Ts-NDVI特征空间方法进行改进,将其称为通用特征空间方法.首先基于某观测时段,单独构建每年基于该单一年份单一时段卫星观测数据的T-NDVI特征空间,然后在已构建的各单一时段特征空间的干、湿边地表温度中,分别用最大值、最小值合成法提取各植被指数对应的多年最大、最小地表温度,分别构成各年通用的Ts-NDVI特征空间的干、湿边地表温度,最后通过线性拟合,获得通用特征空间的干、湿边方程.选择中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)数据在中国主要粮食产区黑龙江省进行干旱监测试验,对改进前、后特征空间的植被温度状态指数进行对比分析,并用10、20 cm土壤相对湿度和降水量进行检验.结果表明:通用特征空间方法合成的Ts-NDVI特征空间三角形结构特征显著,干、湿边明晰,比改进前更接近特征空间的理论边界,增强了特征空间干、湿边的稳定性,提高了干旱监测结果的精度,当单一时段特征空间稳定性较差时,改进效果最明显.通用特征空间对浅层土壤湿度更加敏感,与监测同期及前期总体降水都密切相关,且对降水的响应更敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于敏		44	115	6.0	9.0
2	程明虎		45	882	19.0	28.0
3	刘辉		7	69	5.0	7.0