常用隶属函数在图像处理中的对比研究

• 作者: 唐晓强 孟庆柏 赖惠成
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 隶属函数 模糊化 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.01.018

摘要

隶属函数的选取在图像模糊处理中占有举足轻重的作用.通过对4种常用的隶属函数进行对比分析,得出在数字图像模糊化时(以边缘检测为例),隶属函数的选取应当遵循在图像中对于直线型边缘比较丰富时选用直线型的隶属函数模糊化,曲线型边缘较丰富时选用S型或Z型的隶属函数模糊化,边缘类型较多,图像较复杂时选用Ⅱ型隶属函数模糊化的原则.这里首先对数字图像进行模糊化,然后将模糊化后的图像用Canny算子法进行边缘检测,通过对图像的对比分析得出最终的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	唐晓强	新疆大学信息科学与工程学院	3	33	3.0	3.0
3	孟庆柏	新疆大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0