电子词典软件系统中对维、哈、柯文进行自动判别技术的研究

• 作者: 买日旦·吾守尔 维尼拉·木沙江
• 来源期刊: 新疆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子词典 多语种 自动判别 XML
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 88-92
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2839.2011.01.014

摘要

本文以汉、维、哈、柯等具有多种书写方向的多文种电子词典软件系统开发为背景,针对语种相关的词语书写方向识别,词语的文种识别,提出了相应的解决方案:通过XML的标注属性和字母的Unicode区域从属关系来判断词语的书写方向;通过计算组成词语的各个字母来自不同语言的概率来判断词语的文种,应用结果表明该技术方案具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	维尼拉·木沙江	新疆大学科学与信息学院	36	127	6.0	9.0
2	买日旦·吾守尔	新疆大学科学与信息学院	3	7	1.0	2.0