结合支持向量机与粒度计算的高分辨率遥感影像面向对象分类

• 作者: 刘慧敏 杨敏华 梅小明 肖鹏峰 邓敏 陈杰
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象分类 粒度计算 粗糙集 支持向量机 空间相邻
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 135-141,147
• 分类号: P237
• 字数: 6307字
• 语种: 中文

摘要

结合支持向量机技术与基于粗糙集的粒度计算,提出一种新的高分辨率遥感影像面向对象分类方法.首先,采用相位一致模型得到QuickBird全色影像的梯度图,并利用扩展最小变换技术获取地物目标的前景标识,进而采用强制最小技术重建梯度.在此基础上,采用分水岭变换得到较佳分割效果.然后,从多光谱波段数据中提取对象的光谱特征,并用Gabor小波产生纹理特征,利用多核支持向量机进行初步的面向对象分类,对分类结果进行求交后则生成信息颗粒.最后,比较颗粒的特征均值与各样本中心的欧氏距离区分颗粒的类别,通过定量分析颗粒间的空间相邻关系判断待定类别的颗粒,利用少量人工交互的识别处理得到最终分类结果.与基于高斯径向基核函数的支持向量机和神经网络两种方法进行对比分析,试验结果表明本文所提方法能够取得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏华	中南大学测绘与国土信息工程系	100	1134	19.0	30.0
2	陈杰	中南大学测绘与国土信息工程系	65	572	15.0	22.0
3	刘慧敏	中南大学测绘与国土信息工程系	31	431	12.0	20.0
4	肖鹏峰	南京大学地理信息科学系	71	1510	23.0	35.0
5	梅小明	中南大学测绘与国土信息工程系	15	309	11.0	15.0
6	邓敏	中南大学测绘与国土信息工程系	160	1534	23.0	29.0