一种基于相似离度匹配的人脸精确跟踪算法

• 作者: 叶舒帆 张杨 高立群
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似离度 模板匹配 人脸跟踪 图像 灰度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 188-192
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2011.02.010

摘要

利用相似度和欧式距离系数建立了描述数据样本间近似程度的归一化综合指标-相似离度,并通过灰度数据向量集的相似离度描述图像的匹配程度,将SVM人脸检测、图像灰度值相似离度匹配和跟踪模板更新三种方法结合起来,设计了基于相似离度匹配的人脸跟踪算法,算法综合考虑了图像内颜色的空间位置和值信息,具有较高的精确性.实验表明,相似离度匹配算法可以在模拟图像灰度值矩阵中寻找到和模板数据最匹配的区域;在静态和动态人脸跟踪中具有较强的抗环境干扰能力,鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	张杨	东北大学信息科学与工程学院	18	79	6.0	8.0
3	叶舒帆	东北大学资源与土木工程学院	11	52	4.0	7.0