一种搜索空间自适应变化的自适应粒子群算法

• 作者: 尹建川 沈锡 胡江强
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 自适应 惯性权重 搜索空间
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 103-106
• 分类号: TP18
• 字数: 3625字
• 语种: 中文

摘要

提出一种搜索空间自适应的自适应粒子群优化算法.该算法对不同等级的粒子适应值采取不同的惯性权重,并随着算法的迭代不断缩小粒子群的搜索空间.同时,选择当前代的较优部分粒子直接进入下一代,其他粒子通过在缩小的搜索空间内随机生成,加快了种群收敛速度,同时又能使种群不断跳出局部最优解.几种典型函数的仿真实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度上均较标准粒子群优化算法和普通自适应粒子群优化算法有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡江强	大连海事大学航海学院	25	225	9.0	14.0
2	尹建川	大连海事大学航海学院	49	247	8.0	14.0
3	沈锡	大连海事大学航海学院	1	3	1.0	1.0