基于BP神经网络的人口预测

• 作者: 白艳萍 胡红萍 贾楠
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 人口预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 22-24
• 分类号: TP183
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.03.006

摘要

利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以全国人口的出生率,死亡率,老年抚养率等5个指标作为输入样本,对全国总体人口进行预测.隐含层采用多种方法使人为因素降到最低,同时文中采用自适应学习速率和附加动量法相结合的方法,对网络进行训练和学习.将BP预测人口和其他数学方法做比较,预测结果显示该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
2	胡红萍	中北大学理学院	79	243	9.0	12.0
3	贾楠	中北大学理学院	4	25	2.0	4.0